Ir para o conteúdo principal

Order by, Group by, Having e Distinct

Com os operadores ORDER BY, GROUP BY, HAVING e DISTINCT podemos organizar nossas consultas mais dinamicamente.

TABELA EXEMPLO

EX_ITENS

| CODIGO | DESCRICAO      | TIPO     | QUANTIDADE |
---------------------------------------------------
|      1 | 'Biscoito'	  | 'Comida' |         20 |
|      2 | 'Água'         | 'Bebida' |      47,95 |
|      3 | 'Suco'         | 'Bebida' |       23,4 |
|      4 | 'Pão'          | 'Comida' |         10 |
|      5 | 'Refrigerante' | 'Bebida' |      13,75 |

SQL de CRIAÇÃO/INSERÇÃO:

CREATE TABLE ex_itens (
  codigo INTEGER,
  descricao VARCHAR2(200),
  tipo VARCHAR(20),
  quantidade DECIMAL(15,2));
INSERT INTO ex_itens VALUES (1, 'Biscoito', 'Comida', 20);
INSERT INTO ex_itens VALUES (2, 'Água', 'Bebida', 47.95);
INSERT INTO ex_itens VALUES (3, 'Suco', 'Bebida', 23.4);
INSERT INTO ex_itens VALUES (4, 'Pão', 'Comida', 10);
INSERT INTO ex_itens VALUES (5, 'Refrigerante', 'Bebida', 13.75);
COMMIT;
ORDER BY

Ordenar crescente pela coluna TIPO.

SELECT * 
  FROM EX_ITENS 
 ORDER BY TIPO

Retorno: 

| CODIGO | DESCRICAO      | TIPO     | QUANTIDADE |
---------------------------------------------------
|      3 | 'Suco'         | 'Bebida' |       23,4 |
|      5 | 'Refrigerante' | 'Bebida' |      13,75 |
|      2 | 'Água'         | 'Bebida' |      47,95 |
|      4 | 'Pão'          | 'Comida' |         10 |
|      1 | 'Biscoito'	  | 'Comida' |         20 |

Ordenar crescente pela coluna TIPO e decrescente pela coluna QUANTIDADE. (a ordenação respeita a sequência inserida)

SELECT * 
  FROM EX_ITENS 
 ORDER BY TIPO, QUANTIDADE DESC

Retorno:

| CODIGO | DESCRICAO      | TIPO     | QUANTIDADE |
---------------------------------------------------
|      2 | 'Água'         | 'Bebida' |      47,95 |
|      3 | 'Suco'         | 'Bebida' |       23,4 |
|      5 | 'Refrigerante' | 'Bebida' |      13,75 |
|      1 | 'Biscoito'	  | 'Comida' |         20 |
|      4 | 'Pão'          | 'Comida' |         10 |
GROUP BY

Agrupar dados pela coluna TIPO contando a quantidade de itens (linhas) e volumes (coluna QUANTIDADE) para cada tipo de item.

SELECT TIPO, 
       COUNT(1) AS QTD_ITEM,
       SUM(QUANTIDADE) AS QTD_VOLUME 
  FROM EX_ITENS GROUP BY TIPO

Retorno:

| TIPO     | QTD_ITEM | QTD_VOLUME |
------------------------------------
| 'Bebida' |        3 |       85,1 |
| 'Comida' |        2 |         30 |
HAVING

Agrupar pela coluna TIPO mostrando somente quando a soma da coluna QUANTIDADE é menor do que 40.

SELECT TIPO, SUM(QUANTIDADE) AS QTD_VOLUME 
  FROM EX_ITENS
 GROUP BY TIPO HAVING SUM(QUANTIDADE) < 40

Retorno:

| TIPO     | QTD_VOLUME |
-------------------------
| 'Comida' |         30 |

Agrupar pela coluna TIPO mostrando somente quando a contagens de linhas é maior ou igual à 3.

SELECT TIPO, COUNT(1) AS QTD_ITEM 
  FROM EX_ITENS
 GROUP BY TIPO HAVING COUNT(1) >= 3

Retorno:

| TIPO     | QTD_ITEM |
-----------------------
| 'Bebida' |        3 |
DISTINCT

É uma clausula SQL a qual pega os valores da tabelas e traz somente os valores "diferentes". Caso haja valores duplicados, com esta função o retorno é apenas um valor.

Sem o DISTINCT:

SELECT TIPO
  FROM EX_ITENS
 WHERE TIPO LIKE '%Comida%'

Retorno: 

| TIPO     | 
------------
| 'Comida' | 
| 'Comida' |

Com o DISTINCT: 

SELECT DISTINCT TIPO
  FROM EX_ITENS
 WHERE TIPO LIKE '%Comida%'

Retorno: Ou seja, caso houver mais de um valor correspondente com o filtro, o distinct apenas traz um, sem duplicá-los na consulta.

| TIPO     | 
------------
| 'Comida' |

Em questão de performance entre DISTINCT ou GROUP BY são iguais. Entretanto o uso do GROUP BY são mais usados para agrupar valores de funções analítica tais como SUM, AVG, COUNT, ETC...

Voltar ao topo